معرفی و دانلود کتاب آمادگی آزمون دکتری داده کاوی

معرفی کتاب آمادگی آزمون دکتری داده کاوی

کتاب آمادگی آزمون دکتری داده کاوی، دربردارنده‌ی تکنیک‌های برنامه‌ریزی، خلاصه و چکیده‌ی مباحث درسی و در نهایت تست‌های طبقه‌بندی شده است؛ دانشجویان و داوطلبان کنکور مهندسی کامپیوتر می‌توانند از این اثر کاربردی استفاده کنند.

درباره‌ی کتاب آمادگی آزمون دکتری داده کاوی:

داده‌کاوی (Data Mining) فرایندی است که اطلاعات نهان، دانش و الگوهای پنهان را از پایگاه داده‌های بزرگ و خام استخراج می‌کند. در واقع به منظور کشف دانش از میان حجم انبوهی از داده‌های خام از تکنیک داده کاوی استفاده می‌شود. با بهره‌گیری از علم داده کاوی سازمان‌ها و یا هر مجموعه‌ی بزرگ دیگری مجبور می‌شوند تا واقع‌بینانه تصمیم بگیرند و احساسات را فراموش کنند.

درباره‌ی مجموعه‌ی سنجش امیرکبیر:

امروزه به سبب حجم بالای داوطلبین و وجود رقابت تنگاتنگ میان ایشان، ورود به دانشگاه‌های مطرح در سراسر کشور امری بسیار دشوار است، که علاوه بر هوش و توانایی‌های علمی، تمرین و ممارستی جدی نیز می‌طلبد. در شرایطی که هر روزه موسسه‌هایی جدید، با انبوهی از شعارهای غیرعملی سربرآورده و متقاضیانِ ورود به دانشگاه را جذبِ تبلیغات پرطمطراق خود می‌کنند، یک متقاضی ساده کاری سخت برای انتخاب راهبرد صحیح، در مسیر تحصیلی خود دارد.

مجموعه‌ی سنجش امیرکبیر سعی دارد با ارائه‌ی برنامه‌های فرهنگی و آموزشی به نام «دوره‌های مکاتبه‌ای» نیازهای دانشجویان، دانش پژوهان، فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌ها و مراکز عالی را پاسخ دهد. کتب آموزشی «دوره‌های مکاتبه‌ای» با هدف ارتقاء سطح علمی دانشجویان سال اول تا چهارم دانشگاه و همچنین داوطلبان ورود به مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری به نگارش درآمده‌اند.

روش استفاه از این کتب آموزشی:

این کتاب‌ها شامل دو قسمت هستند. قسمت اول دربردارنده‌ی خلاصه درس و نکات کلیدی می‌باشد و قسمت دوم شامل تست‌های طبقه‌بندی شده است. بنابراین کافی‌ست تا داوطلبان موضوع درسی هر قسمت را به خوبی فرا گرفته و در آخر تست‌های طبقه‌بندی شده را حل نماید.

کتاب آمادگی آزمون دکتری داده کاوی برای چه کسانی مناسب است؟

کتاب حاضر به داوطلبین کنکور رشته مهندسی کامپیوتر که می‌خواهند در درس داده کاوی به تسلط کافی برسند، پیشنهاد می‌شود.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: مقدمه‌ای بر فرایند داده‌کاوی
فصل دوم: انبار داده و مکعب داده
فصل سوم: داده‌کاوی بدون نظارت
فصل چهارم: داده‌کاوی با نظارت