معرفی و دانلود کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners

معرفی کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners

کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners، منبعی تخصصی در حوزه‌ی احتراق پیشرفته و انرژی است. ایمان محمدی و امیرپویان ترابیده، نویسنده‌های کتاب،‌ در این اثر با زبان انگلیسی به توضیح مدل‌سازی دوبعدی فرایند احتراق متان در ساختارهای متخلخل، پرداخته‌اند. پس از مطالعه‌ی کتاب حاضر، شیوه‌ی استفاده از شبیه‌سازی عددی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای بهبود عملکرد مشعل‌های متخلخل در سازوکارهای حرارتی را یاد می‌گیرید.

درباره‌ی کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners

کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners، اثری تخصصی به زبان انگلیسی در حوزه‌ی مهندس مکانیک و مهندسی احتراق به‌حساب می‌آید. ایمان محمدی و امیرپویان ترابیده، نویسنده‌های کتاب، روش های مدل‌سازی دوبعدی احتراق متان در مشعل‌های متخلخل را توضیح داده‌اند. مولفین، با استفاده از فرمول‌ها و محاسبه‌های پیشرفته، رفتار گاز و گرما را در مشعل‌های متخلخل بررسی کرده‌اند. برای این بررسی از الگوریتم NSGA II،‌ کمک گرفته شده است. این الگوریتم، ویژگی‌هایی مانند بازدهی زیاد، ایمنی و کاهش آلودگی را به‌صورت همزمان محاسبه می‌کند تا سازوکار سوختنِ مشعل به بهترین شکل ممکن تنظیم شود.

خوانده پس از آشنایی با روش‌ها و الگوریتم‌های ارائه‌شده در کتاب، درک عمیقی از چگونگی بهینه‌سازی سیستم‌های احتراقی مدرن برای افزایش کارایی و کاهش اثرهای زیست‌محیطی مشعل‌های صنعتی پیدا می‌کند و می‌تواند تحلیل سوختنِ این مشعل‌ها را با شیوه‌ای حرفه‌ای و دقیق انجام دهد.

کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners را انتشارات خیزران، چاپ و روانه‌ی بازار کرده است.

کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان رشته‌های مهندسی مکانیک با گرایش‌های سیالات، حرارت و احتراق، به‌عنوان مخاطب‌های اصلی این کتاب شناخته می‌شوند.

در بخشی از کتاب Numerical Investigation of Porous Media Burners می‌خوانیم

Before entering the other topics of this thesis, here we briefly look at the kinetics of NO production and the factors affecting the production of this pollutant. The term NO includes all nitrogen oxides. So far, four mechanisms have been known for the formation of NO in the combustion process.

Thermal NO method, prompt NO method, fuel NO method, NO production method from N2O.
Thermal NO production.

The main source of NO is the thermal oxidation of the nitrogen molecule (N2) in the atmosphere. The formation mechanism of NO from atmospheric nitrogen was widely studied by Bowman and it was generally accepted that near the stoichiometric mixture of fuel and air, the formation of NO from nitrogen molecules is one of the basic reactions.

فهرست مطالب کتاب

Chapter 1: Concepts
Introduction
Introduction to porous materials
properties required in the combustion process
Fluid mechanics in porous materials
An introduction to porous medium burners (PMB)
General characteristics of a porous media burner
Packet number and factors affecting flame stability
Advantages of porous media burners
Disadvantages of porous media burners
Applications of burners with porous media (PMB)
Application of porous burners in air heating systems
Application in car heating system
Internal combustion engine with porous combustion chamber
Application in gas turbine combustion chamber
Nitrogen monoxide production mechanisms
Prompt NO production
Conversion of fuel nitrogen into NO
Chapter 2: Governing equations
Introduction
Assumptions
Species conservation equations
Entropy generation rate
boundary conditions
Nomenclature
Chapter 3: Results
mesh In dependency
Validation of results
Results
Studying the effect of important parameters
Effects of preheating zone length
Conclusion
Effects of excess air ratio on the results of different chemical kinetics in the burner using variable porosity
Conclusion
Investigating the effects of excess air ratio and volumetric heat transfer coefficient on local entropy generation in a porous medium burner with constant porosity and multi-stage chemical kinetics GRI
Conclusion
Investigating and comparing the effects of variable porosity compared to fixed porosity on the rate of local entropy production in a porous medium burner
Conclusion
Optimization
Selection of the initial population
The results of applying the NSGA II optimization algorithm
Conclusion
Chapter 4: Summary and suggestions