معرفی و دانلود کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME

معرفی کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME

علم داده و هوش مصنوعی، دو کلید طلایی برای موفقیت تجاری! در کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME اثر محمدعلی دادگسترنیا و مسعود کاویانی با یکی از حرفه‌ای‌ترین پردازشگران داده در تاریخ جهان یعنی نرم‌افزار نایم آشنا خواهیم شد. با راهنمایی این کتاب شما می‌توانید از این پس واکاوی داده‌های مدنظر خود را به ماشین‌های یادگیرنده بسپارید و دقیق‌ترین تحلیل از آینده‌ی بازار کسب و کار خود را داشته باشید.

درباره‌ی کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME

تعداد مشتریان شما از ماه گذشته افزایش داشته یا کاهش؟ مشتریان بیش از همه از کدام محصول شما استقبال کرده‌اند؟ کدام محصول در بین همه با کمترین اقبال روبه‌رو شده؟ تبلیغات و کمپین‌های بازاریابی چه تعداد مشتری تازه برای کسب و کار شما آورده‌؟ پاسخ تمام این سوالات را جایی نمی‌توان پیدا کرد جز در جهان علم داده. محمدعلی دادگسترنیا و مسعود کاویانی در کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME تلفیق دو شاخه‌ی علم داده و هوش مصنوعی را به شما معرفی می‌کند؛ فناوری‌ای که از این پس هر تجارتی برای موفقیت به آن نیاز خواهد داشت.

برآورد هزینه‌های اولیه، قیمت‌گذاری نهایی محصول، تعیین تعداد فروش و پیش‌بینی رفتار مشتری؛ این‌ها تنها گوشه‌ای از داده‌ها و اطلاعاتی‌ست که برای بقای یک کسب‌وکار نیاز به واکاوی و تحلیل آن داریم. کاری زمان‌بر و طاقت‌فرسا که کوچک‌ترین اشتباه در آن می‌تواند آینده‌ی تجارت ما را به خطر بیندازد. درست در این نقطه است که هر تجارتی به علم داده نیاز حیاتی پیدا می‌کند.

علم داده و داده کاوی امروزه بدون هوش مصنوعی معنایی ندارد. ابزارهای کامپیوتری درست مانند انسان قادر به یادگیری و ارتقا توانمندی‌های خود هستند و هر روز بهتر از روز گذشته می‌توانند ما را در کاوش دقیق داده‌ها، پیش‌بینی سریع‌تر تغییرات بازار و رسیدن به چشم‌انداز درست‌ از آینده‌ی کسب‌وکارمان یاری دهند. حاصل این انفجار فناوری، هوش تجاری و یا همان شاخه‌ی یادگیری ماشین نام دارد.

اما آیا برای استفاده از این فناوری نیاز است ‌به‌طور تخصصی با برنامه‌نویسی آشنا باشیم؟ خوشبختانه جواب این سوال خیر است. نرم‌افزار هوشمند KNIME امکان انجام صفر تا صد فرایند داده‌کاوی را در کم‌ترین زمان ممکن و به ساده‌ترین حالت آن فراهم کرده. این ابزار پیشرفته با رابط گرافیکی ویژه‌ی خود به ما کمک می‌کند تا سخت‌ترین الگوریتم‌ها و داده‌های پیچیده را به مدل‌های بصری گوناگون تبدیل کنیم. اما یادگیری این نرم‌افزار را از کجا باید آغاز کرد؟

کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME واسطه‌ی آشنایی علاقه‌مندان با این نرم‌افزار کارآمد و استفاده از مزیت‌های ویژه و منحصر‌به‌فرد آن است. این راهنمای گام‌به‌گام به‌گونه‌ای طراحی شده که افراد مبتدی در برنامه‌نویسی نیز بتوانند کار با برنامه‌ی نایم را آغاز کنند و داده‌های موردنظر خود را به فرایند داده‌کاوی بسپارند.

آموزش ساده و روان کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME و مثال‌های متنوع و تصاویر رنگی آن به شما کمک می‌کند تا خیلی زود در انجام کار با هوش تجاری تبحر پیدا کنید و به کمک علم کاوش داده، از میزان سود و بازدهی کسب و کار خود در آینده مطمئن شوید. این راهنمای سودمند با تلاش موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران به دست شما می‌رسد.

کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME برای چه کسانی مناسب است؟

فعالان در حوزه مهندسی داده و علاقه‌مندان به فناوری‌های هوش مصنوعی از مطالب کاربردی این اثر بهره‌ی فراوانی می‎برند.

در بخشی از کتاب داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار KNIME می‌خوانیم

برای ایجاد یک جریان کار خالی در هر نقطه از KNIME Explorer کلیک راست کرده و New KNIME Workflow را در منو انتخاب کنید. به گردش کار یک نام بدهید و محل ذخیره جریان کاری جدید را در کامپیوتر خود مشخص کنید. در آخر بر روی گزینه‌ی Finish کلیک کنید.

یک گردش کار، با کشیدن گره‌ها از مخزن به ویرایشگر جریان کار و اتصال آن‌ها ساخته می‌شود. برای افزودن یک گره از مخزن، همان‌طور که در شکل زیر نشان داده شده است، دو گزینه فراهم شده است: گره را در ویرایشگر جریان کار بکشید و رها کنید و یا روی یک گره دو بار کلیک کنید. برای مثال در شکل زیر یک گره به نام File Reader (که وظیفه‌ی خواندن فایل‌های مجموعه‌ی داده را دارد)، در محیط کاری جدید اضافه شده است.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: داده‌کاوی و هوش تجاری
مقدمه
یک مثال
مدل کریسپ (CRISP)
هوش تجاری
تفاوت هوش تجاری با داده‌کاوی
ابزارهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین
نرم‌افزارهای بدون کد، در حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین
چگونه این کتاب را بخوانیم
فصل دوم: نرم‌افزار نایم و محیط کاری
تایم (KNIME) چیست؟
واژگان پرکاربرد نرم‌افزار نایم
راهنمای نصب و میز کار در نرم‌افزار نایم
ایجاد یک جریان کاری
آشنایی با گره‌های پایه
گره‌ها و پکیج‌های اضافی
ارتباط با پایگاه داده
فصل سوم: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
مقدمه
پردازش اولیه و بصری‌سازی داده‌ها
پایش داده
ابزارهای تغییر در داده
ذخیره کردن فرایند
نظم‌بخشی به محیط کاری
فصل چهارم: آمار و بصری‌سازی داده‌ها
مقدمه
مثال داده‌های بیمارستان
مثال مجموع داده‌های شبکه‌های اجتماعی
هم‌بستگی و پایش در داده‌ها
نمودارها
فصل پنجم: یادگیری ماشین
مقدمه
مثال تشخیص بیماری قلبی
مثال مجموع داده‌های بازی فیفا
گروه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها
مثال تشخیص ریزش مشتری