معرفی و دانلود کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا: هوشمندی در لبه

معرفی کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا: هوشمندی در لبه

آیا می‌دانید اینترنت اشیا چیست و چه کاربردی در تکنولوژی جدید جهانی دارد؟ کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا نوشته امیر رحمانی، پسی لیلجبرگ، اکسل جانچ و جورج سورن پردن همه اطلاعات مورد نیاز درباره این فناوری جدید و جذاب را در اختیار شما قرار می‌دهد.

درباره‌ی کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا یکی از جدیدترین و جذاب‌ترین تکنولوژی‌هایی است که امروزه در سراسر جهان وجود دارد و به شکل قابل توجهی در کنترل شرایط زندگی بشر،‌ به‌ویژه موقعیت‌های بحرانی تاثیرگذار است. اینترنت اشیا (Internet of Things یا IoT) که برخی از افراد آن را با نام «اینترنت چیزها» می‌شناسند،‌ به اتصال اینترنتی و شبکه‌ای میان اشیا و وسایل گفته می‌شود. به زبان ساده اینترنت اشیا کمک می‌کند که دستگاه‌های مختلف به یکدیگر متصل شوند،‌ داده‌های مشخصی را از اطراف خود دریافت کنند و باهم به اشتراک بگذارند. این کار به کمک وجود تراشه‌های ارزان در کامپیوتر و شبکه‌های بی‌سیم انجام می‌گیرد و کوچک‌ترین اشیا و وسایل را به بزرگ‌ترین دستگاه‌ها متصل می‌کنند و به بخشی از IoT تبدیل می‌شوند.

این تکنولوژی برای جامعه علمی و پژوهشگرانی که در زمینه طراحی و تولید سامانه‌های پایشی فعالیت می‌کنند بسیار مهم است. از این سامانه پایشی می‌توان در پایش،‌ پیش‌بینی و تشخیص زمان وقوع حوادثی همچون زمین لرزه،‌ سیل، فوریت‌های پزشکی و... استفاده کرد و میزان خسارات ناشی از آن‌ها را به حداقل رساند.

امیر رحمانی، پسی لیلجبرگ، اکسل جانچ و جورج سورن پردن نویسندگان کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا (Fog Computing in the Internet of Things) تلاش کرده‌اند در این اثر علمی،‌ همه اطلاعات موجود در زمینه سامانه‌های پایشی را در اختیار پژوهشگران و فناوران فعال این حوزه قرار دهند. این کتاب در سه بخش و هفت فصل نوشته شده است و در هر فصل با بیانی جامع و کامل،‌ همراه با نمودارها و تصاویر مفهومی، رایانش مه در اینترنت اشیا را تشریح می‌‌کند.

در نکوداشت کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا

این کتاب منبع بسیار خوبی برای درک و مطالعه پیشرفته محاسبات مه مرکزی به‌شمار می‌رود. (Joao Orvalho)

کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا برای چه کسانی مناسب است؟

همه افراد علاقه‌مند به موضوعات تکنولوژی، اینترنت اشیا و پیشرفت‌های اینترنتی از خواندن این کتاب لذت می‌برند.

در بخشی از کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا می‌خوانیم

قوانین محلی مشکوک انتخاب‌شده،‌ هرچند که درک و پیاده‌سازی ساده‌ای داشته باشند، از توانایی شگفت‌انگیز القای رفتارهای صریح برخوردار نیستند. قوانین محلی همچنین انعطاف‌پذیر و شیوا هستند و اصول اولیه را از طریق تنظیمات و اضافه کردن جزیی، همان‌طور که در بخش قبلی نشان داده شده است،‌ ایجاد می‌کند.

متوجه می‌شویم که اصول مانور خروجی و پیش‌بینی موانع ارائه‌شده،‌ مبتنی بر یک اصل اولیه اصلی و مهم،‌ یعنی شکل‌گیری دسته،‌ ساخته می‌شوند. این مشاهدات نشان می‌دهد که رفتارهای پیچیده می‌توانند با تغییر اصول اولیه به دست آیند.

فهرست مطالب کتاب

بخش 1: مقدمه‌ای دربارۀ‌ رایانش مه
فصل 1: ‌اصول رایانش مه در اینترنت اشیاء
مقدمه
پس‌زمینه و انگیزۀ رایانش مه
مبانی رایانش مه
ویژگی‌های لایۀ‌ Fog
طراحی و سازماندهی لایۀ‌ مه
سرویس‌های رایانش مه
سرویس‌های رایانش
سرویس‌های ذخیره‌سازی
سرویس‌های ارتباطی
خلاصه و سازماندهی کتاب
بخش 2: مدیریت در لایۀ مه
فصل 2: ‌چالش تخمین منابع اینترنت اشیاء و مدل‌سازی در مه
مقدمه
آنچه در این فصل می‌خوانید
مقالات مرتبط
رایانش مه
برآورد منابع مه و چالش‌های پیش روی آن
نوع دستگاه
پویایی بر روی زمین
پویایی در هوا: اینترنت هواپیماهای بدون سرنشین
کاربرد قدرت و وضعیت
نوع داده
امنیت
اطمینان و وفاداری مشتری به استفاده از خدمات
برآورد پویای منابع بر اساس قابلیت اطمینان مشتری در مه
برآورد منابع برای یک مشتری جدید بدون سابقۀ قبلی
برآورد منابع برای یک مشتری بازگشتی
نتیجه
فصل 3: کنترل سیستم‌های فوق مقیاس وسیع IoT
رایانش مه در حمایت از رفتارهای سلسله ‌مراتبی ظهوریافته
مقدمه
رایانش مه
معماری رایانش مه
نقش مه در ULSS
رفتارهای ظهوریافتۀ سلسله‌مراتبی، یک رویکرد تازه برای ULSS
معماری HEB
 HEB، مرحلۀ بعدی
اصول اولیۀ HEB
دو مطالعۀ موردی از اصول اولیۀ وسایل نقلیۀ مستقل
روش‌شناسی
اصول اولیۀ خودروهای مستقل ظهوریافته
مانور خروجی
پیش‌بینی و واکنش به موانع در خارج از محدودۀ حسگرها
تلفیق اصول اولیه برای بیان رفتارهای پیچیده
نتیجه‌گیری
بخش 3: سرویس‌های لایۀ مه
فصل 4: ‌وضعیت کنونی و آیندۀ محاسبات حافظ حریم خصوصی در رایانش مه
مقدمه
زنجیرۀ بلوکی
محدودیت‌های زنجیرۀ‌ بلوکی برای IoT
اینترنت اشیاء، رایانش مه و زنجیرۀ بلوکی
IOTA
تله‌متری (دوری‌سنجی) همتا به همتای غیرمتمرکز مستقل
محاسبۀ‌ چندبخشی
تجزیه و تحلیل چارچوب‌ها
چارچوب قابلیت مجازی ایده‌آل
 Sharemind
 SPDZ
 FairplayMP
محاسبۀ‌ امن API  
TASTY 
SEPIA
مقایسۀ بین چارچوب‌های MPC
مسیرهای تحقیقاتی آینده
محاسبۀ چندبخشی و زنجیرۀ بلوکی
اپلیکیشن‌ها
Enigma
موارد کاربرد Enigma
مسیر‌های پژوهشی آتی
خلاصه
فصل 5: رایانش خودآگاه مه در محدوده‌های خصوصی و امن
مقدمه
شبکه‌های رایانش ابری، مه و Mist 
پردازش داده‌های خودآگاه
مطالعۀ موردی 1: نظارت بر سلامت
نمرۀ هشدار اولیه
بحث و بررسی
مطالعۀ موردی 2: نظارت بر سلامت بیمار و پشتیبانی آموزشی
مطالعۀ موردی 3: خانۀ‌ هوشمند
مشخص‌سازی شی مطالعۀ موردی
 مطالعۀ موردی 4: نظارت بر هوش، عملیات شناسایی: سیستم‌های سنجش نظامی
الزامات و معماری برای یک گیتوی هوشمند بر اساس حافظۀ زمانی سلسله‌مراتبی
نتیجه‌گیری
فصل 6: تجزیه و تحلیل لبه‌ای‌ IoT شهری
مقدمه
چالش‌های طراحی
معماری با کمک لبه
کسب و فشرده‌سازی اطلاعات
شبکه‌سازی بی‌سیم آگاه از محتوا
دسترسی به اطلاعات
کارهای مرتبط
نتیجه‌گیری
فصل 7: کنترل به‌عنوان یک سرویس در سیستم‌های انرژی فیزیکی- سایبری بر روی رایانش مه
شبکۀ‌ قدرت و مدیریت انرژی
روش‌های مدیریت انرژی
سیستم‌های انرژی سایبر فیزیکی
اینترنت اشیاء و رایانش مه
کنترل به‌عنوان یک سرویس
معماری سخت‌افزار
معماری نرم‌افزار
معماری ارتباطی
یکپارچه‌سازی معماری‌ها
سیستم انرژی فیزیکی سایبری مسکونی
مدیریت انرژی خانه
مدیریت انرژی در سطح ریزشبکه