معرفی و دانلود کتاب تعامل انسان و کامپیوتر: استفاده از رویکردهای شناختی و هوش مصنوعی در طراحی رابط‌های کاربری و توسعه هوشمند کسب و کارها

معرفی کتاب تعامل انسان و کامپیوتر: استفاده از رویکردهای شناختی و هوش مصنوعی در طراحی رابط‌های کاربری و توسعه هوشمند کسب و کارها

کتاب تعامل انسان و کامپیوتر تألیف ایمان عطارزاده و عماد دیم، علاوه‌بر معرفی مفاهیم پایه‌ی حوزه‌ی تعامل انسان و رایانه، شما را با مباحث پیشرفته‌ای نظیر هوش مصنوعی، ارزیابی سیستم‌های هوشمند و طراحی رابط کاربری آشنا می‌کند. همچنین با استفاده از آموزه‌های این کتاب روش بهره‌گیری از HCI برای توسعه‌ی کسب‌وکار را نیز فرامی‌گیرید و با انواع کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف آشنا می‌شوید.

درباره‌ی کتاب تعامل انسان و کامپیوتر

در دهه‌ی 1980 میلادی رشته‌ای تخصصی تحت عنوان تعامل انسان با رایانه (HCI) در عرصه‌ی علوم کامپیوتر پا گرفت. در طی چند دهه این حوزه گسترش بسیاری پیدا کرد و مورد توجه متخصصین حوزه‌های مختلف قرار گرفت. به طوری که رشد گسترده‌ی کاربردهای آن روزبه‌روز بیش‌تر به چشم آمد. از این‌رو ایمان عطارزاده و عماد دیم سعی دارند در کتاب تعامل انسان و کامپیوتر با نگاهی دقیق و ریزبینانه مفاهیم این حوزه را از زوایای متنوع مورد بررسی قرار دهند.

این کتاب در فصل اول اهمیت این تعامل را برایتان روشن می‌کند، از ابعاد مختلف آن می‌گوید و تعریف روشنی از آن ارائه می‌دهد. به‌علاوه تاریخچه‌ای از HCI و کاربردهای آن در عرصه‌های طراحی رابط کاربری و تجربه‌ی کاربری، واقعیت مجازی، پزشکی و سلامت، صنایع و تولید، آموزش و پرورش و... به دست می‌دهد.

فصل دوم کتاب تعامل انسان و کامپیوتر که تحت عنوان «روانشناسی شناختی و HCI» ارائه شده است، پس از بررسی عوامل انسانی در این زمینه، به موضوعاتی مثل طراحی سیستم‌های یادگیری تطبیقی، نقش حافظه در فرم‌های ورودی و... می‌پردازد. بخش بعدی کتاب بر آموزش اصول طراحی رابط کاربری متمرکز است. عطارزاده و دیم پس از آن وارد مبحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه‌ی تعامل انسان و کامپیوتر می‌شوند و طراحی رابط‌های کاربری بر پایه‌ی هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند.

در ادامه‌ی کتاب تعامل انسان و کامپیوتر با روش‌های ارزیابی و آزمایش رابط‌های کاربری هوشمند آشنا می‌شوید و از مزایای بهره‌گیری از HCI در توسعه و رشد کسب‌وکار آگاهی پیدا می‌کنید. ایمان عطارزاده و عماد دیم فراموش نمی‌کنند که پروژه‌های موفق و شکست‌خورده‌ در این عرصه را تحلیل کنند و درس‌ها و نکات سازنده‌ی هر یک از آن‌ها را برشمارند. در نهایت هم سیر پیشرفت حوزه‌ی HCI و آینده‌ی آن را به تفصیل تشریح می‌کنند.

بنابراین می‌توان گفت نویسندگان این کتاب با پرداختن به تمامی جنبه‌های حوزه‌ی تعامل انسان و کامپیوتر اثری جامع را شکل داده‌اند که می‌تواند به هر پرسشی در این عرصه پاسخ دهد. گفتنی‌ست که این کتاب ارزنده با تلاش انتشارات لوح محفوظ روانه‌ی بازار کتاب شده است.

کتاب تعامل انسان و کامپیوتر برای چه کسانی مناسب است؟

چنانچه در زمینه‌ی کاربرد هوش مصنوعی در طراحی کاربری و یا روش توسعه‌ی هوشمند کسب‌وکارتان در پی منبع جامعی می‌گردید، این کتاب برای شماست.

در بخشی از کتاب تعامل انسان و کامپیوتر: استفاده از رویکردهای شناختی و هوش مصنوعی در طراحی رابط‌های کاربری و توسعه هوشمند کسب و کارها می‌خوانیم

رایانش ابری (Cloud Computing) یک مدل فناوری اطلاعات است که به کاربران اجازه می‌دهد از طریق اینترنت به منابع محاسباتی مانند سرورها، ذخیره‌سازی، شبکه‌ها، نرم‌افزارها و دیگر خدمات محاسباتی دسترسی داشته باشند و از آن‌ها استفاده کنند؛ بدون اینکه نیاز به مالکیت و مدیریت مستقیم زیرساخت‌های فیزیکی داشته باشند.

در این مدل، منابع محاسباتی به صورت «ابری» یا به عبارت دیگر در سرورهای راه دور قرار دارند و کاربران می‌توانند به این منابع از هر نقطه‌ای که اتصال به اینترنت وجود دارد، دسترسی پیدا کنند. رایانش ابری به کاربران این امکان را می‌دهد که به جای خرید، نصب و نگهداری سخت‌افزار و نرم‌افزارها، از این منابع به‌صورت اجاره‌ای و بر اساس تقاضا استفاده کنند. این امر می‌تواند هزینه‌ها را کاهش و انعطاف‌پذیری را افزایش دهد و به کاربران امکان دهد تا منابع خود را بر اساس نیازهایشان افزایش یا کاهش دهند.

رایانش ابری، مانند تجارت الکترونیک، یکی از مبهم‌ترین اصطلاحات فناورانه در تاریخ محسوب می‌شود. این ابهام از دو عامل اصلی ناشی می‌شود:

اول: رایانش ابری در بسیاری از سناریوهای کاربردی قابل استفاده است که باعث می‌شود تعریف آن گسترده و تا حدودی نامشخص باشد.

دوم: این مفهوم توسط شرکت‌های زیادی برای ترویج کسب‌وکارهایشان مورد استفاده و تبلیغ قرار گرفته است که منجر به تفسیرهای متفاوت و هیاهوی زیادی پیرامون این اصطلاح شده است.

فهرست مطالب کتاب

پیش‌گفتار
سفری به ژرفای تعامل انسان و ماشین
مقدمه
فصل اول: مقدمه‌ای بر تعامل انسان و ماشین
اهمیت تعامل انسان و ماشین
ابعاد مختلف تعامل انسان و ماشین
تعریف تعامل انسان و ماشین
کامپیوتر یا ماشین
تعامل (Interaction)
تاریخچه مختصری از HCI
اهمیت و حوزه‌های کاربردی HCI در دنیای امروز
1. طراحی رابط‌های کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
2. واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
4. پزشکی و سلامت
5. صنایع و تولید
6. علوم اجتماعی و رفتاری
7. آموزش و پژوهش
فصل دوم: روان‌شناسی شناختی و HCI
بررسی عوامل انسانی در HCI
بینایی
شنوایی
لامسه
ذهن و پردازش اطلاعات
ادراک، یادگیری و حافظه
1. ادراک در طراحی رابط کاربری
2. یادگیری در استفاده از سیستم‌های جدید
3. حافظه در استفاده از رابط‌های کاربری
4. بازخورد فوری و یادگیری
5. طراحی سیستم‌های یادگیری تطبیقی
6. طراحی برای یادگیری طولانی‌مدت
7. نقش حافظه در فرم‌های ورودی
زبان و ارتباطات
احساسات و عواطف در تعامل
فصل سوم: اصول طراحی رابط کاربری
مثال‌ها و کاربردها
قابلیت استفاده (Usability)
انواع استانداردها برای HCI و قابلیت استفاده
تجربه کاربری (UX)
تفاوت بین UX و UI
تفاوت‌های کلیدی
ابزارها و فرآیندها
مثال برای درک بهتر تفاوت UX و UI
الگوهای طراحی رایج در طراحی سیستم
گسترش مفهومی معماری نرم‌افزار
چرا از الگوهای طراحی استفاده می‌کنیم؟
انواع الگوهای طراحی
1. بهبود قابلیت استفاده (Usability)
2. ارتقاء تجربه کاربری (User Experience)
3. افزایش دسترسی‌پذیری (Accessibility)
4. ایجاد یکپارچگی و ثبات در طراحی (Consistency)
5. پشتیبانی از توسعه و نگهداری سیستم‌ها
طراحی واکنش‌گرا و تطبیقی
1. مشکل: تصاویر با اندازه‌های مختلف
2. مشکل: ناوبری پیچیده در دستگاه‌های مختلف
3. مشکل: حفظ سازگاری بین مرورگرهای مختلف
4. مشکل: نمایش صحیح در دستگاه‌های با اندازه صفحه نمایش نامتعارف
5. مشکل: بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت واکنش‌گرا
فصل چهارم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در HCI
مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
1. یادگیری ماشین (Machine Learning):
2. یادگیری عمیق (Deep Learning):
3. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing):
4. بینایی ماشین (Computer Vision):
کاربردها
5. رباتیک:
کاربردها
6. سیستم‌های خبره:
7. عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents):
8. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI - XAI):
9. رباتیک نرم (Soft Robotics):
یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی: قلب تپنده‌ی هوش مصنوعی
1. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning):
2. یادگیری چند‌کاره (Multi-Task Learning):
4. یادگیری انتقالی (Transfer Learning):
5. یادگیری فعال (Active Learning):
6. یادگیری جمعی (Ensemble Learning):
7. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning):
شبکه‌های عصبی: ساختار و انواع
انواع شبکه‌های عصبی:
کاربرد‌های هوش مصنوعی در HCI
1. شخصی‌سازی تجربه کاربری
2. پیش‌بینی نیازهای کاربر
3. بهبود تعاملات گفتاری
4. تشخیص و اصلاح خطاها
5. تحلیل احساسات کاربر
6. بهینه‌سازی رابط‌های کاربری
فصل پنجم: طراحی رابط‌های کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی
طراحی برای دستیارهای صوتی و چت بات: یک نگاه جامع
چالش‌های طراحی برای دستیارهای صوتی
اصول طراحی دستیار صوتی
مراحل طراحی برای دستیارهای صوتی
تشخیص گفتار و دستیار صوتی
نحوه‌ی پیاده‌سازی سیستم به صورت جامع
طراحی چت‌بات‌ها: ایجاد مکالمات طبیعی و جذاب
چت‌بات‌ها به دو نوع تقسیم می‌شوند:
پیاده‌سازی چت‌بات ساده:
آینده چت‌بات‌ها:
طراحی برای واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
خلق تجربیات فراموش‌نشدنی
زیر مجموعه‌های واقعیت مجازی
توسعه سخت افزار
نمایشگرهای بصری
هدست‌های سرپوشیده موبایلی
هدست‌های سرپوشیده ثابت (Stationary HMDs)
دستگاه‌های ورودی
کنترلرها
توسعه نرم‌افزار
فناوری‌های کلیدی واقعیت افزوده (AR)
ابزارهای توسعه واقعیت افزوده (AR)
مثال ساده کدنویسی برای واقعیت افزوده (AR)
پیکربندی شناسایی سطوح:
طراحی سیستم‌های توصیه‌گر: راهنمای جامع برای ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی شده
1. جمع‌آوری داده‌ها: پایه‌ریزی دقیق سیستم توصیه‌گر
2. پیش‌پردازش داده‌ها: تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
3. انتخاب الگوریتم: قلب تپنده سیستم‌های توصیه‌گر
4. ارزیابی عملکرد: سنجش دقت و کارایی سیستم توصیه‌گر
5. توسعه و بهبود مستمر: حرکت به سوی پویایی و نوآوری
فصل ششم: ارزیابی و آزمایش رابط‌های کاربری هوشمند
روش‌های ارزیابی کیفی و کمی در تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
1. روش‌های ارزیابی کیفی
2. روش‌های ارزیابی کمی
آزمایش‌های کاربر
روش‌شناسی: بنیاد علم
متغیرهای مستقل: ستون فقرات طراحی آزمایش
متغیرهای وابسته: معیارهای سنجش رفتار انسانی در آزمایش‌های HCI
مفهوم «wobduls» و اهمیت آن
پرسشنامه خوش‌آمدگویی: اولین گام در آزمایش
اجرای آزمایش: از تست پایلوت تا جمع‌آوری داده‌های نهایی
اهمیت دستورالعمل‌ها برای شرکت‌کنندگان
تحلیل داده‌های بزرگ در ارزیابی HCI
فصل هفتم: HCI و توسعه کسب‌وکار هوشمند
مزایای استفاده از HCI در توسعه کسب‌وکار
استراتژی‌های HCI برای کسب‌وکارها: کلید موفقیت در دنیای دیجیتال
فصل هشتم: مطالعه موردی: موفقیت‌ها و شکست‌ها در HCI
بررسی پروژه‌های موفق و ناموفق HCI
1. iPhone (اپل)
2. Google Search (گوگل)
3. Spotify (اسپاتیفای)
4. Duolingo (دولینگو)
1. اهمیت شناخت کاربران
2. سادگی و روانی
3. تمرکز بر تجربه کاربری
4. نوآوری
5. تست و ارزیابی مداوم
نتیجه‌گیری
1. Google Glass (گوگل گلس)
2. Windows Vista (ویندوز ویستا)
3. Amazon Fire Phone (آمازون فایر فون)
4. Microsoft Zune (مایکروسافت زون)
درس‌هایی که از پروژه‌های موفق و ناموفق HCI می‌توان آموخت
فصل نهم: روندهای آینده در HCI
رایانش ابری و HCI: یک ترکیب قدرتمند
1. بهبود قابلیت دسترسی و عملکرد نرم‌افزارهای HCI
2. تحلیل داده‌های کاربر به‌صورت بلادرنگ
3. شخصی‌سازی تجربه کاربری
4. استفاده از قدرت محاسباتی بالا برای پردازش‌های پیچیده
5. بهبود همکاری و مشارکت در پروژه‌های تعاملی
6. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در ارائه خدمات HCI
اینترنت اشیا و HCI: تحولی بزرگ در تعامل انسان با فناوری
حسگرها و نانوفناوری: ایجاد شبکه‌های همه‌جا حاضر
کاربردهای RFID در اینترنت اشیاء
پروتکل اینترنت (IP)
جزئیات نسخه‌های پروتکل اینترنت
کاربردها و اهمیت EPC
تکامل و گسترش Wi-Fi
نقش Wi-Fi در دستگاه‌های مصرفی
گسترش Wi-Fi به مکان‌های عمومی و شهرها
استانداردهای IEEE 802. 11 و تکامل آن‌ها
کاربردها و مزایای بلوتوث
Piconet و ارتباطات بلوتوث
ویژگی‌ها و مزایای زیگبی
توپولوژی‌های شبکه در زیگبی
کاربردهای زیگبی
کاربردهای NFC
مزایای NFC
انواع محرک‌ها
مزایا و کاربردهای محرک‌ها
نقش WSN در اینترنت اشیاء (IoT)
کاربردهای WSN
مزایا و چالش‌های WSN
ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده در ترکیب IoT و HCI
اهمیت اخلاق در طراحی HCI
اصول اخلاقی در طراحی HCI
چالش‌های اخلاقی در طراحی HCI
راهکارهایی برای بهبود اخلاق در طراحی HCI
تحولات کلیدی در آینده تعامل انسان با ماشین
فرصت‌ها و چالش‌ها
آماده شدن برای آینده
مراجع